Uma inovadora parceria entre o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein resultou no desenvolvimento do CUTIS-AI, um sistema de inteligência artificial projetado para auxiliar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de doenças de pele. O projeto, que utiliza imagens das lesões cutâneas e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos, visa atender às necessidades específicas da população brasileira.

O CUTIS-AI é capaz de identificar diversas condições dermatológicas, incluindo esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose e tuberculose cutânea, além de lesões causadas por picadas de aranha marrom. O aplicativo, que ainda está em fase de testes, foi desenvolvido com base em entrevistas com profissionais da saúde da atenção básica e pode ser utilizado em áreas sem acesso à internet, apresentando uma taxa de acerto de aproximadamente 80%. Isabelle Carvalho, cientista de dados do Einstein, enfatizou que a ferramenta foi criada para complementar, e não substituir, a avaliação clínica dos especialistas.

A pesquisa com o aplicativo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com mais de 4 mil imagens de lesões, permitindo que a inteligência artificial seja treinada com uma diversidade de casos. Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, destacou a importância da qualidade e diversidade dos dados, afirmando que uma base robusta, que reflita diferentes fototipos de pele e condições de vida, é essencial para o sucesso da tecnologia. O CUTIS-AI representa um avanço significativo na capacidade de diagnóstico, especialmente em regiões carentes de especialistas, e promete transformar a atenção primária à saúde no Brasil.